无限制 AI：避免这 8 个常见错误

错误 1：忽略 10 万 token 上下文窗口

回答： 您必须管理 100,000 个令文的上下文窗口，以防止错误并优化延迟。

许多开发者认为上下文窗口是无限的，或者仅关于输入长度。并非如此。限制适用于你的提示 Token 数加上完成 Token 数的总和。如果你发送庞大的历史日志，模型可能只剩下 20,000 个 Token 可用。当你超过此限制时，API 会立即返回错误。不要发送不必要的元数据。去除空格。压缩历史。这使你的请求保持精简，并确保你在不意外触及硬性限制的情况下保持在 100,000 Token 边界内。

错误 2：假设 '无限制' 意味着没有限制

回答： 无审查并不意味着无限；针对未成年人色情内容的硬性过滤器仍然有效。

在我们语境中的“uncensored”一词意味着模型不会因典型的礼貌过滤器而拒绝合法的成人主题、争议性话题或创意小说。但是，有一个始终适用的硬性内容限制：涉及未成年人性内容的请求将被拒绝。这是不可协商的。如果您发送描述该特定场景的提示，您将收到拒绝。不要假设所有限制都已消失。要了解模型是为了自由而调整的，而不是为了移除世界上所有的安全约束。

错误 3：忘记设置最大 token 数

回答： 始终设置 max_tokens 以控制响应长度并防止信用浪费。

如果您未设置 max_tokens 参数，默认值为 2,048 个标记。对于复杂的推理或如果您确实想要更长的回答，这可能会太短或太长。更重要的是，省略此参数如果模型决定喋喋不休，可能导致不可预测的计费。您为所使用的内容付费。设置合理的上限可以防止生成循环失控从而保护您的预付费余额。明确定义您的输出长度。这确保了不同请求之间行为的一致性，并使您的成本可预测。

错误 4：误用模型 ID

回答： 在所有请求中使用确切的字符串 "uncensored" 作为模型 ID。

不要猜测模型 ID。不要使用 "gpt-4"、"claude-3" 或 "dolphin-mixtral"。我们的 API 提供单一开源模型，针对无限制输出进行了调整。你必须在 model field of your JSON payload. If you use a wrong ID, you will get a 404 error or a generic model not found response. This is not a routing service. There is no model selection. There is only one model. Use the correct ID to ensure you get the uncensored behavior you paid for.

错误 5：未正确处理流式分块

回答： 仔细解析最后一个数据块以提取准确的令牌用量统计信息。

启用流式传输后，API 会发送多个数据块。大多数数据块仅包含内容。最后一个数据块包含使用数据。如果您过早停止监听或未检查最后一个数据块，您将无法得知实际消耗的 token 数量。这会导致计费差异。请始终读取直到流结束。解析 usage object in the last delta. This ensures your internal logs match our billing exactly. Do not guess usage based on character count. Tokens are not characters. Use the API's reported numbers.

错误 6：假设所有客户端都支持工具

回答： 在启用函数调用和 JSON 模式之前，请验证您的客户端库是否支持这些功能。

我们的 API 支持工具、tool_choice 和 JSON 模式。然而，并非所有通用的 OpenAI 兼容客户端都能正确处理这些参数。如果您使用轻量级 HTTP 包装器，您可能会发送 tools 数组但不解析函数调用响应。这会破坏工作流程。始终使用简单的函数调用测试您的特定客户端。确保它可以处理 tool_choice 参数。如果您的客户端太旧，它可能会静默忽略这些字段。检查您的客户端版本。如有必要请更新。

错误 7：忽视加密货币支付周期

错误 8：将我们的模型与 GPT 或 Claude 混淆

回答： 我们的模型是一个开源权重模型，不是 GPT、Claude 或任何其他供应商的模型。

我们不是代理。我们不将您的请求路由到 OpenAI 或 Anthropic。我们在自己的服务器上运行自己的无审查大型语言模型。这意味着性能特征、怪癖和风格是该模型独有的。不要期望与 GPT-4 完全相同的输出。不要假设相同的温度缩放以完全相同的方式工作。针对我们特定的模型调整您的参数。阅读我们的文档以获取推荐设置。我们的模型针对无限制输出进行了微调，这可能与商业模型的礼貌默认值不同。尊重我们架构的独特性。

错误 9：忽视未成年人内容过滤器

回答： 未成年人内容过滤器是硬性的且始终处于活动状态，无论是否无审查。

尽管我们的模型是无审查的，但它会拒绝涉及未成年人性内容的请求。这是一个硬性限制，不是软性偏好。如果你的提示词描述了这种情况，你会得到拒绝。这适用于所有用户。不要假设“无审查”意味着“无所不包”。未成年人过滤器是一个基线约束。在设计提示词结构时请记住这一点。如果你正在生成多样化的内容，请确保你的过滤器足够具体，以避免此硬性阻止，同时仍允许成人内容。