Průvodce integrací pro modely bez omezení

Základní URL a ověření

Nasměrujte svého klienta na https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1 a předat klíč v Authorization hlavička. Systám zamítá požadavky bez platných pověření, vrací chybu 401, pokud chybí nebo je nesprávný klíč.

První požadavek

Odeslat požadavek POST na /v1/chat/completions pomocí ID modelu uncensored a požadované zprávy. API vrací textovou odpověď přímo, filtruje standardní korporátní odmítnutí pro legální obsah pro dospělé. Použijte tento endpoint k ověření připojení před integrací do větších pipeline.

Copycurl https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the latest kernel patch notes"}]
  }'

Integrace Python SDK

Nastavte knihovnu Python OpenAI s vlastní základní URL a svým API klíčem pro zjednodušení zpracování požadavků. Tento přístup vám umožňuje používat známé metody jako chat.completions.create() při přístupu k našim schopnostem LLM bez cenzury. Knihovna automaticky serializuje, což snižuje boilerplate kód ve vašich skriptech.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrace SDK pro Node

Inicializujte klienta Node.js se specifickou základní URL, aby se všechny požadavky směrovaly přes naše servery. Toto nastavení podporuje standardní práce s promise, což usnadňuje zpracování odpovědí v asynchronním prostředí. Tokeny a chyby můžete spravovat pomocí standardních vzorů JavaScriptu bez nutnosti vlastní logiky pro parsování.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování a využití tokenů

Povolte streamování nastavením stream: true pro přijímání Server-Sent Events (SSE), jak jsou generovány tokeny. Statistiky spotřeby tokenů se objeví v posledním fragmentu streamu, což vám umožní sledovat náklady v reálném čase. Tato metoda snižuje vnímanou latenci u úloh s vysokým objemem generování textu.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity a zpracování chyb

Sledujte rychlost požadavků, protože API uplatňuje limit 300 požadavků za minutu na klíč. Pokud tento práh překročíte, systém vrátí chybu 429, dokud se okno neobnoví. Ujistěte se, že máte aktivní předplacený kredit, protože chyba 402 indikuje nedostatek prostředků. Okno kontextu podporuje celkem 100 000 tokenů s maximálním výstupem 16 000 tokenů na požadavek.