Panduan integrasi untuk model uncensored

URL Dasar dan Autentikasi

Arahkan klien Anda ke https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1 dan masukkan kunci Anda di Authorization header. Sistem menolak permintaan tanpa kredensial yang valid, mengembalikan error 401 jika kunci tidak ada atau salah.

Permintaan Pertama

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan ID model uncensored dan pesan yang Anda inginkan. API mengembalikan respons teks secara langsung, menyaring penolakan korporat standar untuk konten dewasa hukum. Gunakan titik akhir ini untuk memverifikasi konektivitas Anda sebelum mengintegrasikan ke dalam pipeline yang lebih besar.

Copycurl https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the latest kernel patch notes"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Konfigurasi pustaka OpenAI Python dengan URL dasar kustom dan kunci API Anda untuk merampingkan penanganan permintaan. Pendekatan ini memungkinkan Anda menggunakan metode yang akrab seperti chat.completions.create() saat mengakses kemampuan LLM uncensored kami. Perpustakaan menangani serialisasi secara otomatis, mengurangi kode boilerplate dalam skrip Anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi SDK Node

Inisialisasi klien Node.js dengan URL dasar spesifik untuk memastikan semua permintaan dialihkan melalui server kami. Konfigurasi ini mendukung alur kerja berbasis promise standar, sehingga mudah menangani respons dalam lingkungan asinkron. Anda dapat mengelola token dan kesalahan menggunakan pola JavaScript standar tanpa logika parsing kustom.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming dan Penggunaan Token

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true untuk menerima Server-Sent Events (SSE) saat token dihasilkan. Statistik penggunaan token muncul di potongan akhir aliran, memungkinkan Anda melacak biaya secara real-time. Metode ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk tugas generasi teks volume tinggi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas dan Penanganan Error

Pantau laju permintaan Anda, karena API memberlakukan batas 300 permintaan per menit per kunci. Jika Anda melebihi ambang batas ini, sistem akan mengembalikan error 429 hingga jendela direset. Pastikan kredit prabayar Anda aktif, karena error 402 menunjukkan dana tidak cukup. Jendela konteks mendukung 100.000 token total, dengan output maksimal 16.000 token per permintaan.