Руководство по интеграции с моделями без цензуры

Базовый URL и аутентификация

Направьте клиент на https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1 и передайте свой ключ в Authorization header. Система отклоняет запросы без действительных учетных данных, возвращая ошибку 401, если ключ отсутствует или неверен.

Первый запрос

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions с идентификатором модели uncensored и желаемые сообщения. API возвращает текстовый ответ напрямую, фильтруя стандартные корпоративные отказы для законного контента для взрослых. Используйте эту конечную точку, чтобы проверить подключение перед интеграцией в более крупные конвейеры.

Copycurl https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the latest kernel patch notes"}]
  }'

Интеграция Python SDK

Настройте OpenAI Python-библиотеку с пользовательским базовым URL и вашим API-ключом для упрощения обработки запросов. Этот подход позволяет вам использовать знакомые методы, такие как chat.completions.create() при доступе к нашим uncensored возможностям LLM. Библиотека автоматически обрабатывает сериализацию, уменьшая объем шаблонного кода в ваших скриптах.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Интеграция Node SDK

Инициализируйте клиент Node.js с указанным базовым URL, чтобы все запросы направлялись через наши серверы. Эта настройка поддерживает стандартные потоки на основе промисов, что упрощает обработку ответов в асинхронных средах. Вы можете управлять токенами и ошибками, используя стандартные шаблоны JavaScript, без необходимости в пользовательской логике парсинга.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача и использование токенов

Включите потоковую передачу, установив stream: true чтобы получать Server-Sent Events (SSE) по мере генерации токенов. Статистика использования токенов появляется в последнем чанке потока, позволяя отслеживать расходы в реальном времени. Этот метод снижает воспринимаемую задержку для задач генерации текста с высокой нагрузкой.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты и обработка ошибок

Следите за частотой запросов, так как API устанавливает лимит в 300 запросов в минуту на ключ. Если вы превысите этот порог, система вернет ошибку 429 до сброса окна. Убедитесь, что ваш предоплаченный кредит активен, так как ошибка 402 указывает на недостаток средств. Размер контекстного окна поддерживает 100,000 токенов в общей сложности, с максимальным выводом 16,000 токенов на запрос.