Przewodnik integracyjny z modelami bez ograniczeń

Bazowy URL i autoryzacja

Wskaż swojego klienta na https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1 i przekaż swój klucz w Authorization Nagłówek. System odrzuca żądania bez ważnych poświadczeń, zwracając błąd 401, jeśli klucz jest brakujący lub nieprawidłowy.

Pierwsze żądanie

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu uncensored i żądaną tablicę wiadomości. API zwraca odpowiedź tekstową bezpośrednio, filtrując standardowe korporacyjne odrzucenia treści dla dorosłych. Użyj tego punktu końcowego do zweryfikowania łączności przed integracją w większych potokach.

Copycurl https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the latest kernel patch notes"}]
  }'

Integracja SDK Python

Skonfiguruj bibliotekę OpenAI dla Pythona z niestandardowym adresem URL bazowym i swoim kluczem API, aby usprawnić obsługę żądań. To podejście pozwala na używanie znanych metod takich jak chat.completions.create() podczas uzyskiwania dostępu do naszych możliwości LLM bez cenzury. Biblioteka automatycznie obsługuje serializację, zmniejszając ilość kodu boilerplate w Twoich skryptach.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja SDK Node

Zainicjuj klienta Node.js z określonym podstawowym adresem URL, aby zapewnić kierowanie wszystkich żądań przez nasze serwery. To ustawienie obsługuje standardowe przepływy oparte na obietnicach, ułatwiając obsługę odpowiedzi w środowiskach asynchronicznych. Możesz zarządzać tokenami i błędami, używając standardowych wzorców JavaScript bez konieczności stosowania niestandardowej logiki parsowania.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie i zużycie tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true otrzymać Server-Sent Events (SSE) gdy generowane są tokeny. Statystyki użycia tokenów pojawiają się w ostatnim chunku strumienia, pozwalając na śledzenie kosztów w czasie rzeczywistym. Ta metoda zmniejsza postrzeganą latencję dla zadań generowania tekstu o dużym obciążeniu.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity i obsługa błędów

Monitoruj szybkość zapytań, ponieważ API narzuca limit 300 zapytań na minutę na klucz. Jeśli przekroczysz ten próg, system zwraca błąd 429 do momentu zresetowania okna. Upewnij się, że Twój kredyt z góry opłacony jest aktywny, ponieważ błąd 402 wskazuje na niewystarczające środki. Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100,000 tokenów, z maksymalną ilością danych wyjściowych 16,000 tokenów na żądanie.