Integrationsguide til ubegrænsede modeller

Base URL og autentificering

Peg din klient til https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1 og send din nøgle i Authorization header. Systemet afviser anmodninger uden gyldige legitimationsoplysninger og returnerer en 401-fejl, hvis nøglen mangler eller er forkert.

Første anmodning

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions med model-ID uncensored og dine ønskede messages. API'et returnerer et tekstrespons direkte og filtrerer standard corporate-afvisninger for lovligt voksenindhold. Brug dette endepunkt til at verificere din forbindelse, før du integrerer i større pipelines.

Copycurl https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the latest kernel patch notes"}]
  }'

Python SDK-integration

Konfigurér OpenAI Python-biblioteket med den custom base URL og din API-nøgle for at strømline anmodningshåndtering. Denne tilgang giver dig mulighed for at bruge kendte metoder som chat.completions.create() under adgang til vores ukensoriserede LLM-funktioner. Biblioteket håndterer serialisering automatisk, hvilket reducerer boilerplate-kode i dine scripts.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-integration

Initialiser Node.js-klienten med den specifikke base-URL for at sikre, at alle anmodninger sendes gennem vores servere. Denne opsætning understøtter standard promise-baserede workflows, hvilket gør det nemt at håndtere svar i asynkrone miljøer. Du kan administrere tokens og fejl ved hjælp af standard JavaScript-mønstre uden behov for tilpasset parsing-logik.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming og Token-forbrug

Aktivér streaming ved at indstille stream: true til at modtage Server-Sent Events (SSE), mens tokens genereres. Token-brugsstatistikker vises i den sidste chunk af streamet, hvilket giver dig mulighed for at spore omkostninger i realtid. Denne metode reducerer den opfattede latens for højvolumen tekstgenereringsopgaver.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits and Error Handling

Overvåg din anmodningshastighed, da API'et håndhælder en grænse på 300 anmodninger i minuttet per nøgle. Hvis du overskrider denne tærskel, returnerer systemet en 429-fejl, indtil vinduet nulstilles. Sørg for, at din forudbetalte kredit er aktiv, da en 402-fejl indikerer utilstrækkelige midler. Kontekstvinduet understøtter 100,000 tokens i alt, med et maksimum output på 16,000 tokens per anmodning.