คู่มือการเชื่อมต่อ uncensored models

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปที่ https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1 ส่งคีย์ของคุณใน Authorization header. ระบบจะปฏิเสธคำขอที่ไม่มีข้อมูลรับรองที่ถูกต้อง โดยส่งข้อผิดพลาด 401 หากคีย์หายไปหรือไม่ถูกต้อง

คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions ด้วยรหัสโมเดล uncensored และข้อความที่คุณต้องการ API ส่งกลับข้อความตอบกลับโดยตรง กรองการปฏิเสธแบบองค์กรมาตรฐานสำหรับเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ใช้จุดปลายนี้เพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อของคุณก่อนผสานรวมเข้ากับเส้นทางการทำงานที่ใหญ่ขึ้น

Copycurl https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the latest kernel patch notes"}]
  }'

การผสานรวม SDK Python

กำหนดค่าไลบรารี OpenAI สำหรับ Python โดยใช้ URL พื้นฐานแบบกำหนดเองและคีย์ API ของคุณเพื่อปรับปรุงการจัดการคำขอ วิธีนี้ช่วยให้คุณใช้เมธอดที่คุ้นเคยเช่น chat.completions.create() ขณะเข้าถึงความสามารถ LLM แบบ uncensored ของเรา ไลบรารีจัดการการแปลงข้อมูลอัตโนมัติ ลดโค้ด boilerplate ในสคริปต์ของคุณ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสานรวม Node SDK

เริ่มต้นไคลเอนต์ Node.js โดยระบุ URL พื้นฐานเฉพาะเพื่อให้แน่ใจว่าคำขอทั้งหมดจะถูกส่งผ่านเซิร์ฟเวอร์ของเรา การตั้งค่านี้รองรับการทำงานแบบ promise-based มาตรฐาน ทำให้การจัดการการตอบกลับในสภาพแวดล้อมแบบ asynchronous ทำได้ง่าย คุณสามารถจัดการโทเค็นและข้อผิดพลาดโดยใช้รูปแบบ JavaScript มาตรฐานโดยไม่ต้องใช้ตรรกะการแยกวิเคราะห์ข้อมูลแบบกำหนดเอง

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การใช้งานโทเค็นและการสตรีม

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true เพื่อรับเหตุการณ์ที่ส่งผ่านเซิร์ฟเวอร์ (SSE) ขณะที่โทเค็นถูกสร้าง สถิติการใช้งานโทเค็นจะปรากฏในชิ้นข้อมูลสุดท้ายของสตรีม ทำให้คุณสามารถติดตามต้นทุนแบบเรียลไทม์ได้ วิธีนี้ช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้ได้สำหรับงานสร้างข้อความปริมาณสูง

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ขีดจำกัดและการจัดการข้อผิดพลาด

ตรวจสอบอัตราความเร็วคำขอ เนื่องจาก API กำหนดขีดจำกัดไว้ที่ 300 ครั้งต่อนาทีต่อคีย์ หากเกินขีดจำกัดนี้ ระบบจะส่งข้อผิดพลาด 429 จนกว่าหน้าต่างจะรีเซ็ต ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครดิตแบบชำระเงินล่วงหน้าของคุณเปิดใช้งานอยู่ เนื่องจากข้อผิดพลาด 402 แสดงว่าเงินไม่เพียงพอ หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 โทเค็นรวมกัน โดยมีขนาดผลลัพธ์สูงสุด 16,000 โทเค็นต่อคำขอ