Guida all'integrazione per i modelli uncensored

URL Base e Autenticazione

Indirizza il tuo client a https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1 e passa la tua chiave nell' Authorization header. Il sistema rifiuta le richieste senza credenziali valide, restituendo un errore 401 se la chiave è mancante o errata.

Prima richiesta

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con l'ID del modello uncensored e i tuoi messaggi desiderati. L'API restituisce una risposta testuale diretta, filtrando i rifiuti aziendali standard per i contenuti adulti leciti. Usa questo endpoint per verificare la tua connettività prima di integrarla in pipeline più grandi.

Copycurl https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the latest kernel patch notes"}]
  }'

Integrazione SDK Python

Configura la libreria OpenAI Python con l'URL di base personalizzato e la tua chiave API per semplificare la gestione delle richieste. Questo approccio ti permette di utilizzare metodi familiari come chat.completions.create() mentre accedi alle nostre capacità LLM uncensored. La libreria gestisce la serializzazione automaticamente, riducendo il codice boilerplate nei tuoi script.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node

Inizializza il client Node.js con l'URL di base specifico per assicurarsi che tutte le richieste vengano instradate attraverso i nostri server. Questa configurazione supporta flussi di lavoro standard basati su promise, rendendo facile gestire le risposte in ambienti asincroni. Puoi gestire i token e gli errori utilizzando i pattern standard di JavaScript senza logica di parsing personalizzata.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming e Utilizzo dei Token

Abilita lo streaming impostando stream: true per ricevere Server-Sent Events (SSE) mentre i token vengono generati. Le statistiche di utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk dello stream, permettendoti di tracciare i costi in tempo reale. Questo metodo riduce la latenza percepita per le attività di generazione di testo ad alto volume.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti e Gestione degli Errori

Monitora il tasso delle tue richieste, poiché l'API impone un limite di 300 richieste al minuto per chiave. Se superi questa soglia, il sistema restituisce un errore 429 fino al reset della finestra. Assicurati che il tuo credito prepagato sia attivo, poiché un errore 402 indica fondi insufficienti. La finestra di contesto supporta 100,000 token in totale, con un output massimo di 16,000 token per richiesta.