Integrationsguide för obegränsade modeller

Bas URL och autentisering

Pekad ut din klient till https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1 och skicka din nyckel i Authorization header. Systemet avslår begäranden utan giltiga autentiseringsuppgifter och returnerar ett 401-fel om nyckeln saknas eller är felaktig.

Första förfrågan

Skicka en POST-förfrågan till /v1/chat/completions med modell-ID:t uncensored och dina önskade meddelanden. API:et returnerar ett text svar direkt, filtrerar bort standardmässiga företagsavslag för lagligt vuxent innehåll. Använd denna slutpunkt för att verifiera din anslutning innan du integrerar i större pipelines.

Copycurl https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the latest kernel patch notes"}]
  }'

Python SDK-integration

Konfigurera OpenAI Python-biblioteket med den anpassade bas-URL:en och din API-nyckel för att strömlinjeforma hanteringen av förfrågningar. Detta tillvägagångssätt gör att du kan använda bekanta metoder som chat.completions.create() vid åtkomst till våra ofiltrerade LLM-funktioner. Biblioteket hanterar serialisering automatiskt, vilket minskar boilerplate-kod i dina skript.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-integration

Initiera Node.js-klienten med den specifika bas-URL:en för att säkerställa att alla förfrågningar dirigeras via våra servrar. Denna konfiguration stöder standardbaserade promise-baserade arbetsflöden, vilket gör det enkelt att hantera svar i asynkrona miljöer. Du kan hantera tokens och fel med standard JavaScript-mönster utan anpassad parsering.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming och Tokenanvändning

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true att ta emot Server-Sent Events (SSE) när token genereras. Tokenanvändningsstatistik visas i den sista chunken av strömmen, vilket gör att du kan spåra kostnader i realtid. Denna metod minskar uppfattad latens för högvolymstextgenereringsuppgifter.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begränsningar och felhantering

Övervaka din begärantakt, eftersom API:t upprätthåller en gräns på 300 begäranden per minut per nyckel. Om du överskrider denna tröskel returnerar systemet ett 429-fel tills fönstret återställs. Se till att din förbetald kredit är aktiv, eftersom ett 402-fel indikerar otillräckliga medel. Kontextrutan stödjer 100,000 token totalt, med en max output på 16,000 token per begäran.