Guia de integração para modelos sem censura

URL Base e Autenticação

Aponte seu cliente para https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1 e passe sua chave no Authorization cabeçalho. O sistema rejeita solicitações sem credenciais válidas, retornando um erro 401 se a chave estiver ausente ou incorreta.

Primeira solicitação

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com o ID do modelo uncensored e suas mensagens desejadas. A API retorna uma resposta de texto diretamente, filtrando recusas corporativas padrão para conteúdo adulto legal. Use este endpoint para verificar sua conectividade antes de integrar em pipelines maiores.

Copycurl https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the latest kernel patch notes"}]
  }'

Integração do SDK Python

Configure a biblioteca OpenAI Python com a URL base personalizada e sua chave da API para simplificar o tratamento de solicitações. Esta abordagem permite que você use métodos familiares como chat.completions.create() ao acessar nossas capacidades de LLM sem censura. A biblioteca lida com a serialização automaticamente, reduzindo código boilerplate em seus scripts.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração do SDK Node

Inicialize o cliente Node.js com a URL base específica para garantir que todas as solicitações sejam roteadas através dos nossos servidores. Esta configuração suporta fluxos de trabalho padrão baseados em promises, facilitando o tratamento de respostas em ambientes assíncronos. Você pode gerenciar tokens e erros usando padrões padrão do JavaScript sem lógica de análise personalizada.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming e Uso de Tokens

Ative o streaming definindo stream: true para receber Server-Sent Events (SSE) conforme os tokens são gerados. As estatísticas de uso de tokens aparecem no último chunk do stream, permitindo que você acompanhe os custos em tempo real. Este método reduz a latência percebida para tarefas de geração de texto de alto volume.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites e Tratamento de Erros

Monitore a taxa de suas requisições, pois a API impõe um limite de 300 requisições por minuto por chave. Se você exceder esse limite, o sistema retornará um erro 429 até que a janela seja redefinida. Certifique-se de que seu crédito pré-pago esteja ativo, pois um erro 402 indica fundos insuficientes. A janela de contexto suporta 100,000 tokens no total, com uma saída máxima de 16,000 tokens por requisição.