Uncensoredモデルの統合ガイド

ベースURLと認証

クライアントを https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1 キーを Authorization ヘッダー。システムは有効な認証情報がないリクエストを拒否し、キーが不足しているか誤っている場合は401エラーを返します。

最初のリクエスト

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions モデルID uncensored および希望するメッセージ。APIはテキスト応答を直接返し、法的な成人向けコンテンツに対して標準的な企業向けの拒否をフィルタリングします。このエンドポイントを使用して、より大きなパイプラインに統合する前に接続を確認してください。

Copycurl https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the latest kernel patch notes"}]
  }'

Python SDK統合

カスタムベースURLとAPIキーを使用してOpenAI Pythonライブラリを設定し、リクエスト処理を効率化します。このアプローチにより、のような馴染みのあるメソッドを使用できます chat.completions.create() 無制限LLM機能にアクセスする際。ライブラリはシリアライズを自動処理するため、スクリプト内のボイラープレートコードが削減されます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの統合

Node.jsクライアントを特定のベースURLで初期化し、すべてのリクエストが当社のサーバーを経由するようにします。このセットアップは標準的なPromiseベースのワークフローをサポートし、非同期環境でのレスポンス処理を容易にします。カスタム解析ロジックなしで、標準的なJavaScriptパターンを使用してトークンとエラーを管理できます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングとトークン使用量

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true トークンが生成されるたびにServer-Sent Events (SSE)を受信します。トークン使用統計はストリームの最終チャンクに表示され、リアルタイムでコストを追跡できます。この方法は、大量のテキスト生成タスクでの知覚レイテンシを削減します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限とエラー処理

APIはキーごとに1分あたり300リクエストの制限を適用します。この閾値を超えると、ウィンドウがリセットされるまで429エラーが返されます。前払いの残高が有効であることを確認してください。402エラーは残高不足を示します。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートし、1リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。