अनसेंसर्ड मॉडल्स के लिए इंटीग्रेशन गाइड

बेस URL और प्रमाणीकरण

अपने क्लाइंट को निर्देशित करें https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1 औह अपनी कुंजी को Authorization हेडर। सिस्टम मान्य क्रेडेंशियल के बिना अनुरोधों को अस्वीकार कर देता है, यदि कुंजी अनुपस्थित या गलत है तो 401 त्रुटि लौटाता है।

पहला अनुरोध

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions मॉडल ID के साथ uncensored और आपकी वांछित संदेश। API एक टेक्स्ट प्रतिक्रिया सीधे लौटाता है, कानूनी वयस्क सामग्री के लिए मानक कॉर्पोरेट अस्वीकृतियों को फ़िल्टर करके। बड़ी पाइपलाइनों में इंटीग्रेट करने से पहले कनेक्टिविटी की जांच के लिए इस एंडपॉइंट का उपयोग करें।

Copycurl https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the latest kernel patch notes"}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

OpenAI Python लाइब्रेरी को कस्टम बेस URL और अपनी API कुंजी के साथ कॉन्फ़िगर करें ताकि अनुरोध हैंडलिंग को सरल बनाया जा सके। इस दृष्टिकोण से आपको परिचित विधियों जैसे का उपयोग करने की अनुमति मिलती है chat.completions.create() जब हमारी अनसेंसर्ड LLM क्षमताओं तक पहुंचते हैं। लाइब्रेरी ऑटोमैटिकली सिरियलाइजेशन हैंडल करती है, जिससे आपके स्क्रिप्ट्स में बॉयलरप्लेट कोड कम हो जाता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK एकीकरण

सभी अनुरोधों को हमारे सर्वरों के माध्यम से रूट करने के लिए विशिष्ट बेस URL के साथ Node.js क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। यह सेटअप मानक प्रॉमिस-आधारित वर्कफ़्लो का समर्थन करता है, जो एसींक्रोनस वातावरण में प्रतिक्रियाओं को संभालना आसान बनाता है। आप मानक जावास्क्रिप्ट पैटर्न का उपयोग करके टोकन और त्रुटियों को प्रबंधित कर सकते हैं, बिना किसी कस्टम पार्सिंग लॉजिक के।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग और टोकन उपयोग

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true Server-Sent Events (SSE) प्राप्त करने के लिए जैसे ही टोकन जनरेट होते हैं। टोकन उपयोग आँकड़े स्ट्रीम के अंतिम चंक में दिखाई देते हैं, जिससे आप वास्तविक समय में लागत ट्रैक कर सकते हैं। यह विधि उच्च-वॉल्यूम टेक्स्ट जनरेशन टास्क के लिए अनुभव की गई लेटेंसी को कम करती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं और त्रुटि हैंडलिंग

अपने अनुरोध दर की निगरानी करें, क्योंकि API प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध की सीमा लागू करता है। यदि आप इस सीमा को पार करते हैं, तो सिस्टम विंडो रीसेट होने तक एक 429 त्रुटि लौटाता है। सुनिश्चित करें कि आपका पूर्वभुगतान क्रेडिट सक्रिय है, क्योंकि एक 402 त्रुटि अपर्याप्त फंडों को संकेत देती है। संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन का समर्थन करती है, जिसमें प्रत्येक अनुरोध के लिए अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है।