Guía de integración para modelos sin censura

URL Base y Autenticación

Apunta tu cliente a https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1 y pasa tu clave en el Authorization header. El sistema rechaza las solicitudes sin credenciales válidas, devolviendo un error 401 si la clave falta o es incorrecta.

Primera solicitud

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el ID del modelo uncensored y tus mensajes deseados. La API devuelve una respuesta de texto directamente, filtrando los rechazos corporativos estándar para contenido adulto lícito. Usa este endpoint para verificar tu conectividad antes de integrarlo en pipelines más grandes.

Copycurl https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the latest kernel patch notes"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Configura la biblioteca OpenAI Python con la URL base personalizada y tu clave API para agilizar el manejo de solicitudes. Este enfoque te permite usar métodos familiares como chat.completions.create() mientras accedes a nuestras capacidades de LLM sin censura. La biblioteca maneja la serialización automáticamente, reduciendo el código boilerplate en tus scripts.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración del SDK Node

Inicializa el cliente de Node.js con la URL base específica para asegurar que todas las solicitudes se enruten a través de nuestros servidores. Esta configuración admite flujos de trabajo basados en promesas estándar, lo que facilita el manejo de respuestas en entornos asíncronos. Puedes gestionar tokens y errores utilizando patrones estándar de JavaScript sin necesidad de lógica de análisis personalizada.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming y Uso de Tokens

Habilita la transmisión estableciendo stream: true para recibir Server-Sent Events (SSE) a medida que se generan los tokens. Las estadísticas de uso de tokens aparecen en el último fragmento del flujo, lo que te permite rastrear los costos en tiempo real. Este método reduce la latencia percibida para tareas de generación de texto de alto volumen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites y manejo de errores

Monitora la tasa de tus solicitudes, ya que la API aplica un límite de 300 solicitudes por minuto por clave. Si excedes este umbral, el sistema devuelve un error 429 hasta que se restablezca la ventana. Asegúrate de que tu crédito prepagado esté activo, ya que un error 402 indica fondos insuficientes. La ventana de contexto admite 100,000 tokens en total, con una salida máxima de 16,000 tokens por solicitud.