uncensored 모델 통합 가이드

Base URL 및 인증

클라이언트를 https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1 키를 Authorization 헤더. 시스템은 유효한 자격 증명이 없는 요청을 거부하며, 키가 누락되거나 잘못되면 401 오류를 반환합니다.

첫 번째 요청

POSTリクエストを送信 /v1/chat/completions 모델 ID uncensored 원하는 메시지를 사용합니다. API는 합법적인 성인 콘텐츠에 대한 일반적인 기업형 거부를 필터링하여 텍스트 응답을 직접 반환합니다. 더 큰 파이프라인에 통합하기 전에 연결성을 검증하려면 이 엔드포인트를 사용하십시오.

Copycurl https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the latest kernel patch notes"}]
  }'

Python SDK 통합

커스텀 베이스 URL과 API 키를 사용하여 OpenAI Python 라이브러리를 구성하여 요청 처리를 간소화하세요. 이 방식은 다음과 같은 익숙한 메서드를 사용할 수 있게 합니다. chat.completions.create() 무검열 LLM 기능에 접근하는 동안. 라이브러리는 직렬화를 자동으로 처리하여 스크립트의 보일러플레이트 코드를 줄입니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 통합

모든 요청이 우리 서버를 통해 라우팅되도록 특정 베이스 URL을 사용하여 Node.js 클라이언트를 초기화합니다. 이 설정은 표준 promise 기반 워크플로우를 지원하므로 비동기 환경에서 응답 처리가 용이합니다. 표준 JavaScript 패턴을 사용하여 토큰과 오류를 관리할 수 있으며, 커스텀 파싱 로직이 필요하지 않습니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 및 토큰 사용량

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 토큰이 생성될 때 서버 전송 이벤트(SSE)를 받습니다. 토큰 사용 통계는 스트림의 마지막 청크에 나타나므로 실시간으로 비용을 추적할 수 있습니다. 이 방법은 대용량 텍스트 생성 작업에서 지각된 지연 시간을 줄입니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항 및 오류 처리

API는 키당 분당 300회 요청의 제한을 적용하므로 요청 속도를 모니터링하세요. 이 임계값을 초과하면 창이 초기화될 때까지 429 오류가 반환됩니다. 선불 잔액이 활성화되어 있는지 확인하세요. 402 오류는 자금 부족을 나타냅니다. 컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰을 지원하며, 요청당 최대 출력은 16,000 토큰입니다.